Back to Question Center
0

ਅਦਾਇਗੀ ਯੋਗ ਖੋਜ ਖ਼ਾਤੇ ਦਾ ਲੰਬੇ ਲੰਬੇ

1 answers:

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਰਮੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡੈਸਕ ਤੇ ਕਾਫੀ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਪਾਗਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਦਿਨ ਦੀ ਸੁਪਨਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬਾਇਓ-ਦਰਸ਼ਕ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਧਿਐਨਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ.

ਖਿੜਕੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਵੇਖਣਾ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਗੁਆਂਢੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - oculos de sol espelhado oakley. ਸਕੂਲ, ਗਾਰਡ, ਸਟਰ ਸਫ਼ਰ, ਕੂੜਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਪਬਲਿਕ ਪੂਲ ਰਿਸਰਚ, ਬਰਫ ਹਟਾਉਣ, ਸੀਵਰੇਜ, ਪਲੰਬਿੰਗ, ਹਾਈਡਰੋ, ਜ਼ੋਨਿੰਗ ਉਪ-ਨਿਯਮ, ਪਾਰਕਿੰਗ ਪਰਮਿਟ, ਅਤੇ ਸੂਚੀ ਜਾਰੀ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਮਕਾਨ-ਮਾਲਕ ਜਾਂ ਨਿਵਾਸੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਜਸਟ (ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ) ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਾਪਰਟਮੈਂਟ ਟੈਕਸ ਬਿੱਲ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪੇਸਟੋ - ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ

ਇਹ ਪਾਕੇਬੁਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੈ! ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ - ਇਕ ਸ਼ਹਿਰ ਦਾ ਸਾਮਾਨ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੈ. ਬਸ ਆਪਣੇ ਬਿਲ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ

ਕੀ ਇਹ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੀ ਖੋਜ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ-ਅਤੇ-ਭੁੱਲ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਮਿਮਾਲਟ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਏਜੰਸੀ ਮਹਾਰਤ ("ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਛੱਤ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ" ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਫੱਟੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ) ਬਜਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੱਧਮ ਪੈਸਿਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਹਾਰਤ ਘਾਟੇ ਨਾਲ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਾਰੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ?

ਸ਼ਾਰਟਕਟ ਕੇਵਲ "ਹਾਰਨ ਵਾਲੇ" ਲਈ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸ਼ਾਰਟਕਟ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਚਿਤ ਪੱਧਰ ਦੇ ਜਤਨ (ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਨਹੀਂ) ਨੂੰ ਮਿਟਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.

ਲੌਂਗ ਟੇਲ ਦੀ ਪੁਨਰਜੀਤੀ

ਡਿਜੀਰਟੀ ਸਰਕਲ ਵਿਚ, ਡਿਜੀਟਲ ਸਮੱਗਰੀ ਡਾਉਨਲੋਡਸ ਵਿਚ ਕ੍ਰਿਸ ਐਂਡਰਸਨ ਦੇ "ਜੋਕ ਅਤੇ ਜੁੜੋ" ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅਨਲੌਕ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸੰਭਾਵੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਖੋਜ ਮਾਰਕਿਟਰ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕੀਵਰਡ ਫ੍ਰੀਂਸੀ ਲੰਬੇ ਪੂਛ ਨਾਲ ਜੋੜ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਕਈ ਵਾਰੀ ਚੰਗੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ. ਸੇਮਟਟ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲੰਬੇ ਅਰਧ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰਾਂ ਤਰਤੀਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਕਾਰਡ ਸਹੀ ਖੇਡਦੇ ਹਨ ਅਦਾਇਗੀ ਖੋਜ ਮਾਰਕਿਟ ਵਿਕਰੀ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੀ ਪੂਰੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ

ਪਰ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਿਰਫ ਇਕ ਹੀ ਮੁੱਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਗ਼ਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ, ਸ਼ਾਇਦ ਪੂਛ (ਜਾਂ ਇਸ ਦੀ ਲਿੰਗਕਤਾ) ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਸੋਚੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਲੰਬੇ ਵਾਲ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਘੱਟ ਹੈ. ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁੱਲ ਖਾਤਾ ਖਰਚਾ ਦੇ 2-5% ਬਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਿਕਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਇਕ ਹੋਰ ਲੰਬੇ ਪੰਗੇ ਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਤਾਂ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਣ? ਅਰਥਾਤ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਟੇਕ ਅਕਾਊਂਟ ? ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਾਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਇਸ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਵੱਲ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ੀਕਰਨ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੈੱਨਸ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੈਂਜਾਮਿਨਾਂ ਚੀਰ ਕੇ ਫਿਸਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ

ਉੱਚ, ਮੱਧਮ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਕਾਰਜ

ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੇਟੈਂਟਬਲ ਗੁਪਤ ਸਾਸ ਨਜ਼ਰ ਆਵੇ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਕੇਵਲ ਉਦਾਹਰਣ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਹਨ. ਕੁਝ ਗਤੀਵਧੀਆਂ ਕੀ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ? ਕਿਹੜੇ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ? ਮੀਮੱਲਟ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਕਿ ਕਿਸ ਤਰਤੀਬ ਵਿੱਚ, ਜਾਂ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰੀ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਹਾਈ :

  • ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ, ਵਿਤਰਣ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਵਿਕਲਪ, ਕੁਝ ਦਾ ਨਾਮ ਰੱਖਣ ਲਈ.
  • ਮੁੱਖ ਲੀਕ ਰੋਕਣਾ. ਅਕਸਰ ਖਾਤਾ ਚੈੱਕਿੰਗ, ਕੁਝ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ - ਜੇਕਰ ਸਿਰਫ ਚੇਤਾਵਨੀ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਖਾਤਾ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇ ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰਨ (ਮੌਸਮੀ, ਵੈਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਸੂਚਕ ਮੁੱਦੇ, ਮੁਕਾਬਲਾ) ਲਈ ਪਿਘਲ ਰਹੇ ਹਨ. , ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਸਾਦੇ ਅਣਪਛਾਤੇ).
  • ਮਿਲਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ
  • ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਸਮਝ ਨੀਤੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨਾ.
  • ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖਾਤਾ ਬਿਲਡ ਵਿਚ ਕੁਆਲਿਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਸਫਾਈ.
  • ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਖੰਡ ਹਿੱਸਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸਮਝਣਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਮਾਤਰਾ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਅਤੇ ਸਿਖਰ ਤੇ 20 ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਕੀਵਰਡਸ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੋਲੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.

ਮੱਧਮ:

  • ਅਕਾਉਂਟਸ ਦੇ ਧੜ (ਮੱਧਮ ਆਵਿਰਤੀ) ਦੇ ਹਿੱਸੇਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ-ਸਹੀ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣਾ.
  • ਧੜ ਵਿਚ ਪੂਰੀ ਕੀਵਰਡ ਕਵਰੇਜ.
  • ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ ਪਰਫੌਰਮੈਂਸ ਵਿਚ ਅੜਿੱਕੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਵੋਲਯੂਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ ਦੋਹਰੇਪਨ (ਸਿੰਗਲ ਦਿਨ ਜਾਂ ਦੋ ਦਿਨ ਦੀ ਸਪਾਈਕਜ਼ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਧਾਰ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ; ਕਈ ਵਾਰੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.)
  • ਚਲੰਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਆਲਿਟੀ ਸਕੋਰ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਤੇ ਕੀਵਰਡ ਇਰਾਟ ਸਪਾਇਜ਼
  • ਅਕਾਉਂਟ ਵਿਚ ਨਵੀਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਖੰਡਾਂ ਦੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤੋਂ (ਦਿਨ ਭਾਗ, ਜਨਸੰਖਿਆ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ, ਪੇਜ਼ ਦੀ ਕਾਪੀ ਬਦਲਾਵ ਆਦਿ).
  • ਲੰਬੇ ਸੈਲ਼ ਸਾਈਕਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਰਮ / ਸੈਕੰਡਰੀ ਕੇਪੀਆਈ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ.
  • ਐਡਵਰਡਸ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਹੋਰ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਰੋਲ ਠੋਸ ਹੈ; ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਔਪਟੀ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਕੇ ਅਕਾਉਂਟ ਨੂੰ ਸਿੰਕ ਕਰਨਾ.
  • ਵਾਲੀਅਮ ਵਿਸਥਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ
  • ਉੱਚ-ਵੋਲਯੂਮ ਐਡ ਗਰੁੱਪਾਂ ਤੇ ਮਲਟੀਵੈਰੇਟ ਟੈਸਟ.

ਘੱਟ:

  • ਅਕਾਉਂਟ, ਖਾਤੇ ਦੇ ਮੱਧਮ ਤੋਂ ਘੱਟ ਡਾਲਰ-ਆਇਟਮ ਵਾਲੇ ਭਾਗਾਂ ਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ.
  • ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ, ਲੰਬੇ ਪੂਛਲੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ. (ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਹਾਂ, ਪਰ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਭਾਵ.)

ਹਾਈ / ਮਾਮੀਅਮ / ਲੋਅ:

  • ਕੀਵਰਡ ਗਰੁੱਪ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ, ਭਾਗ, ਸਮਗਰੀ, ਆਦਿ 'ਤੇ ਬੋਲੀ ਬਦਲਣਾ? ਗੈਰ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ?

ਛੋਟੇ ਅਕਾਉਂਟਸ ਜਾਂ ਵਰਟੀਕਲ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਸਭ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਚੋਂ ਕੁੱਝ ਦੀ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਜਾਂਚ ਕਰਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਮਲਟੀ-ਵਰੇਰੇਟ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੁਕਸਾਨੇ ਬਗੈਰ, ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੇ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਅੰਤਿਮ ਇਕਾਈ ਵਿਚ ਜੋ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸੈਕਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਬੋਲੀ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਅਤੇ ਜੁਆਬ ਜਿਹੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿਚ ਜਾਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਅਸਹਿਮਤੀ ਹਨ. ਇਹ ਚੰਗੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਹੈ. ਸੰਖੇਪ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਮਿਥੁਨਿਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ.

ਜੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣੀ ਅਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਣਾਇਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਈ ਵਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਈ ਵਾਰ ਇਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤ ਸਮੀਕਰਣ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਕ ਵੀ, ਨਿਰਣਾਇਕ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਣਜਾਣੇ ਹਨ, ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਹਨ. (ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਸਈਐਲ ਇਕਾਈ: ਔਫਲਾਈਨ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ - ਐਸ ਈ ਐੱਮ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ.)

ਸਿਮਲਟ ਥਿਊਰੀ ਅਤੇ ਅਪੂਰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਜੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਰੁੱਝੇ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ ਸਮਾਂ ਸੀ, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਯੁੱਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾਲ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੱਚਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਚਾਹੇ ਉਹ ਮੰਡੀਕਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਨਤਕ ਨੀਤੀ ਫੈਸਲੇ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰ ਕੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰਜ਼ਾਮੰਦ ਵੇਚ ਖੋਜ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਰਾਹਾ-ਵਾਹ ਖੋਜ-ਇੰਜਣ ਬੋਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਪਿੱਚ ਜੋ ਓਵਰਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਾਦਗੀ

ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮਾਜਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ "ਸੰਪੂਰਨ" ਫੈਸਲੇ ਸਿਰਫ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸੂਬਿਆਂ ਵਿਚ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 100% ਸੰਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ '. ਪਰ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਗਲਪਿਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਬਾਇਡ ਔਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਕਿਸੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ "ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. "ਫਿਰ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤਾਤ ਇੱਕ ਅਕਾਉਂਟ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਫਿਕਸ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸ਼ਰਮਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ" ਲੀਡ "ਜਾਂ" ਇੱਕ ਗਾਹਕ "ਕੀਮਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ.

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਸਮਝ ਗਏ ਸਨ ਕਿ ਉਹ ਰਾਜਨੀਤੀ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ; ਸਿੱਧੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗੁਰੂਆਂ ਦਾ ਇਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸੰਕਲਪ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਜਾਨਵਰ ਨੂੰ ਠੇਸ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ 'ਤੇ ਬਿਜਨੇਸ ਵਪਾਰ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ ਦੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਸ਼ਹੂਰ ਮਾਸਟਰਾਂ ਵਾਂਗ).

ਪੁਰਾਣੀ ਐਡ ਲੋਕ ਸਮਝ ਗਏ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕਈ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਉਹ ਸਮਝਦੇ ਸਨ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਵਿਉਂਤਬੰਦੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਲੇਕਿਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸੁਆਰਥ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਇਕ ਤੱਥ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੌਜੂਦ ਸੀ. ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਸਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਹਰੇਕ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ. ਉਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਸਨ ਕਿ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, ਮੂੰਹ ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਹੋਣਗੇ. ਅਤੇ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਸਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੇਰਵੇ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ.

ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ, ਸ਼ਰਮਨਾਕ ਤੱਥ. ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਸੰਮਲੇ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਰਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਗੁਮਰਾਹ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਿਥਿਹਾਸਿਕ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਠੋਸ ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੂਰਨ "ਇੱਕ ਪੂਰਨ" ਸਮਾਜਿਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੂਰਨ "ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ" ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ (" "1984-ਏਸਕ" ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਰ ਇੱਕ 'ਤੇ 24-7).

ਕਿਉਕਿ ਇਹ ਕਦੇ ਮਾਮੂਲੀ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਸਿਮਟ ਨੇ ਦੋ ਆਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਿਤ ਮੁਹਾਰਤਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ:

  • ਲੰਬਿਤ ਪਈਆਂ ਤਨਖਾਹ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਉੱਚੀ ਤਰਜੀਹ ਵਾਲੇ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਅਧਾਰ' ਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗੀ ਵਿਧੀ ਦੇ ਸਹੀ ਸੰਜੋਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ.
  • ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਕਿ ਜਿਹੜੀਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਘੱਟ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸ਼ੁੱਧ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੰਨੀ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ. ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦਾ ਕੋਰਸ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਵਿਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਅੰਕੜੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਤਾਂ ਫਿਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਿਉਂ ਹੋਵੇਗੀ? ਕੁਝ ਖਾਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇਹ ਅਨਿਸਚਿਤਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਆਮ ਸਹਿਮਤੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਉਪਰੋਕਤ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਸਿਮਟੋਲ, ਇਕ ਸੋਲੋਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮਾਲਕ (ਜਾਂ ਸਮਰਪਤ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੂੰ ਮੁਫ਼ਤ ਲਮਕਾਉਣਾ) ਲਈ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਕ ਖਾਤਾ "ਕੰਮ" ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਖਾ ਹੈ; ਉਹ ਜੋ ਵੀ ਕਾਰਜ ਸ਼ੈਲੀ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਵੀ ਡਾਟਾ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿਧੀ ਉਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸਹੀ ਹੈ, ਕੋਈ ਵੀ ਦੂਜਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ.

ਬਹੁਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ, ਪਰ ਕੁਝ ਅਜੀਬੋ-ਗਰੀਬ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ- ਜੋ ਕੁਝ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਕੜੇ ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਵਰਤਾਓ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਂ (ਹੰਝੂ!) ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧੋ.

ਬਰਾਏਨ ਈਜ਼ੇਨਬਰਗ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਦੇ ਇਸ ਰਾਜ ਦੇ ਬਿਆਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਲਈ (ਹਾਲ ਹੀ ਵਿਚ ਐਸਈਐਸ ਟੋਰਾਂਟੋ ਵਿਖੇ ਇਕ ਔਰੀਅਨ ਫੈਨਲ ਵਿਚ): "ਮੀਲਡ ਨੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੀਤੀ. Takeaway ਨੰਬਰ ਦੋ: ਗੈਰ-ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ), ਸਹਿਯੋਗ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਬਿਹਤਰ (ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ) ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਆਧਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲਈ.


ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਓਪੀਨੀਅਨ ਗੈਸਟ ਲੇਖਕ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਇੰਜਨੀਅਰ ਲੈਂਡ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੇ. ਮਿਥੁਨਿਕ ਲੇਖਕ ਇੱਥੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ



February 17, 2018