Back to Question Center
0

ਕੀ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਇਨ ਟੂਲ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? - ਸਮਾਲਟ

1 answers:

ਸਮਾਰਟ ਇੰਨੈਂਸਾਈਟਸ ਟੂਲ ਸਮੀਖਿਆ: ਟਸਟਸਟੋਨ

ਅਫ਼ਵਾਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੀ ਇੰਡੀਆਨਾ ਜੋਨਸ ਫ਼ਿਲਮ ਸਾਡੇ ਮਨਪਸੰਦ ਪੁਰਾਤੱਤਵ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਣਚਾਹੇ ਖਜਾਨੇ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੇਗੀ: ਸੰਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ .

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ "ਸਹੀ" ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿਚ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਕੀ ਅਸੀਂ "ਮੁਫ਼ਤ" ਜਾਂ "ਕੋਈ ਖਰਚਾ" ਆਖਦੇ ਹਾਂ? "ਗਰਮੀ" ਜਾਂ "ਸਮਾਰਤ"? "ਡੀਲ" ਜਾਂ "ਪੇਸ਼ਕਸ਼"?

ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਧਨ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧੀਆ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਫ਼ਰਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰ, ਦੋ ਵੱਡੇ ਫਾਇਦੇ ਹੋਣਗੇ:

  • ਲਾਭ ਸਿੱਧੇ ਤੁਹਾਡੇ ਤਲ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਖੁੱਲ੍ਹਣ, ਕਲਿਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਫ਼ਲਤਾ ਮੇਟਰਿਕਸ ਉੱਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - umzug gläser einpacken.
  • ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਏ / ਬੀ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਏ / ਬੀ ਦੇ ਟੈਸਟ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ (ਅਤੇ ਜੇ ਗਲਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ).

ਸੈਮਟਟ ਟੂਲਜ਼ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟਸ ਜਿਸ ਵਿਚ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ ਵਰਣਨ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਦੋ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਂ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਹੈ.

ਮਿਡਲ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਿਛਲੀ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਜਾਂ ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਦੇ ਭਾਵ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਔਸਤ ਨਤੀਜੇ ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਤਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਸਿਰਫ "ਚੰਗਾ" ਹੀ ਵਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਭੇਜਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦੂਜੇ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਦਰ (ਜਿਵੇਂ ਉੱਚੀ-ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਅਸਤ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ B2B ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ) ਲਈ.

ਦੂਜਾ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਈ ਮੇਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਲਈ ਖਾਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ . ਜੋ "ਉਹਨਾਂ" ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ (ਅਤੇ ਉਲਟ).

ਸੈਮਟਟ ਸਾਧਨ (ਬੀਟਾ ਵਰਜ਼ਨ) ਦੋਵਾਂ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵੇਗੀ.

ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਇਨ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਦਾ ਕਿ "ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਹੈ?". ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਇੱਕੋ ਸ਼ਬਦ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਦੂਜੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?" ਇਸ ਲਈ, ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਫਲਤਾ 'ਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਮਿਡਲ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਈਮੇਲਾਂ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕੇ.

ਇਹ ਬਹੁਤ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ, ਸੈਮਟ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਦਰ, ਦਰ ਦਰ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਦਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਮ ਮੁਹਿੰਮ, ਤੁਹਾਡੇ ਸੈਕਟਰ ਜਾਂ ਸਮੁੱਚੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਤੁਲਣਾ ਵਿੱਚ ਕਦੋਂ ਘੁੰਮ ਜਾਏਗੀ:

Can a new subject line tool eliminate A/B testing? - Semalt

ਇਸ ਉਪਕਰਣ ਵਿਚ ਸਮਾਨਬਦਲਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:

Can a new subject line tool eliminate A/B testing? - Semalt

ਥਿਊਰੀ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਸਰੂਪ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਪਰ ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਥਿਊਰੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ?

ਟੂਲ ਦੇ ਆਰਏਡੀਏਟਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡੈਲਾ ਕਿਆਸਟ: "ਸੈਮੈਲ ਨੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਅਲੈਕਮੀ ਵਰਕਸ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਏ / ਬੀ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਜੇਤੂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ 93. 3% ਸਮਾਂ. ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵੱਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੰਗੇ ਹਨ: ਸਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ 1% ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਦਰ ਅਤੇ ਸੈਮਟ ਨੇ ਅਸਲ ਖੁਲ੍ਹੀ ਰੇਟ ਦੇ 1% ਦੇ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੇ ਅੰਦਾਜੇ ਨੂੰ ਦੋ-ਤਿਹਾਈ ਵਾਰ ਦੱਸਿਆ. "ਉਹ ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਟ ਵਧਦਾ ਹੈ.

ਬੀਟਾ ਟੈਸਟ ਲਈ ਸਾਈਨ-ਅਪ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ (ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਪੈਸਾ ਮਾਡਲ ਸੰਭਵ ਹੈ), ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਈ ਸੰਦ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵਾਂਗਾ. ਆਪਣੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਟਸਟਸਟੋਨ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ ਮੁਹਿੰਮ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਸਹੀ ਹੈ.

ਚਾਰ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭ

ਜੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਇਹ ਫਾਇਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ:

  • ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਇਕ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਖੁਲ੍ਹੀਆਂ ਅਤੇ ਕਲਿਕ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਨੂੰ ਬਚਾਓ.
  • ਟੂਲ ਦਾ ਸ਼ਬਦ ਬਦਲਣ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾੱਪੀਵਾਰੀ ਦੀ ਬੈਟਰੀ ਖਾਲੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ.
  • ਇਹ ਮੈਨੁਅਲ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਦੀ ਤੁਲਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਲੈਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਚੋਣ ਬਾਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਲੀਲਾਂ ਖ਼ਤਮ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ.

ਜੇ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸੰਦ ਦੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹੋ. ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅੰਕੜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਸ਼ਾ-ਵਸਤੂ ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੂਚੀ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹਨ

ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੀ ਡੇਟਾ ਵੀ ਕੁਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿਚ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ) ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਭੀੜ-ਸੁੱਟੀ ਵਿਸ਼ਾ-ਸਤਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ . ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨਾਂ (ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰੇਸ਼ਕ ਜਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ) ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ

ਕੀ ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ?

ਹੁਣ ਤਕ ਸਾਰੇ ਚੰਗੇ, ਪਰ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇਖਣ ਲਈ ਹਨ:

  • ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵਿਸ਼ਾ ਸਤਰ ਲੱਭ ਕੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇ ਲਾਈਨ ਦੇ ਸੰਦ ਨੂੰ "ਤੋੜਨਾ" ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ. ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਫਾਲਬੈਕ ਵਜੋਂ ਅਜੇ ਵੀ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਹੈ.
  • ਟਚਸਟੋਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ ਪਗ਼ ਦਰ ਪਦ ਬਨਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਸ ਵਕਤ ਸੁਝਾਅ ਸੰਦ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਵੀ ਸੀਮਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਇਹ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸੰਦ ਬੀਟਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ.
  • ਇੱਥੇ ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮਰਥਨ ਸਮੱਗਰੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ: ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਪਸੰਦ ਆਵੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਡਿਸਪਲੇਅਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ. ਪਰ ਇਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਇਹ ਬੀਟਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ.

ਸਰਬ-ਇਨ-ਸਭ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਤੇ ਵੇਚਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਿਛਲੀ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਅਰਥਪੂਰਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡੇ, ਨਿਯਮਿਤ ਪ੍ਰੇਸ਼ਕ ਹੋ. ਇਕ ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਮਟਲ, ਬੇਸ਼ਕ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਆਓ ਆਪਾਂ ਜਾਣੀਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ.

March 1, 2018