Back to Question Center
0

ਯੂਐਕਸ ਅਕਾਉਂਟਿਕ: ਉਹ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਿਉਂ ਹੈ            ਯੂਐਕਸ ਅਕਾਉਂਟਿਕਸ: ਉਹ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਮੁੱਢਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਕਿਉਂ ਹਨ: ਕਾਪੀਾਈਟਿੰਗਮੋਮੋਐਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨਅਨੁਵਾਦ HTML ਅਤੇ & ਮਿਗਲ

1 answers:
ਯੂਐਕਸ ਅਕਾਉਂਟਿਕ: ਉਹ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ

ਯੂਐਕਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹਨ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਪਰ "ਐਂਟੀਲਿਕਟਸ" ਦੁਆਰਾ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਾਂ?

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡਾਟਾ ਦੇ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਦਾ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਅਤੇ ਯੂਐਕਸ ਡਿਜਾਈਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਐਪ ਜਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੇ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉਮਰ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ, ਜਾਂ ਬਸ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ - ਭਾਵ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਐਪ ਜਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੌਣ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਇਕ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਟਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ - ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਮੰਤਵ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਚ ਵੀ ਕਈ ਵਿਸ਼ਾ-ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਝੂਠ ਬੋਲਣਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਿਡਲ ਇਕ ਰਹੱਸਮਈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਰਹੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਸੂਸ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਲੜੀ ਦੇ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਿਖਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੁਕੇ ਸੁਰਾਗ ਲੱਭੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਐਕ੍ਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ

ਯੂਐਮਐਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਏਨਟੇਨਿਏਟਿਡ ਡੇਟਾ ਦੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿਚ ਸਮਾਲਟ ਕਿਤਾਬਾਂ ਲਿਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਦੋ ਹੈਡਿੰਗਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - withings pulse website.

1. ਡਾਟਾ-ਡਰਾਇਵਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਣਾਉਣਾ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਡੇ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ-ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ. ਡੈਟਾ-ਡਰਾਇਵਡ ਡਿਜਾਈਨ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਅਨੈਤਿਕਟਸ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਡੇਟਾ ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ:

  • ਪਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਉਂ
  • ਐਕਸਪਿਟ ਰੇਟ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਗਾਹਕ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
  • ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵਿਚਾਰੋ
  • ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ "ਗੁੱਸਾ ਦਬਾਉਣ" ਕਿਉਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ
  • ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਰੀ
  • ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਦਰੁਸਤ ਕਰਨਾ.

ਲੰਮੀ ਕਹਾਣੀ ਛੋਟਾ: ਅਸੀਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.

2. ਦੂਜੇ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੋਜ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ

ਭਾਵੇਂ ਸ਼ਬਦ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਸਾਨੂੰ ਚਾਰਟ , ਗ੍ਰਾਫਸ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ , ਗਾਹਕ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਵਾਬ, ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਤਾਪ). ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਟੀਮ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਸਰਵੇਖਣ ਨਾਲ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ?

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਨਾਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਆਓ ਆਪਾਂ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਾਲ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ ਬਟਨ ਚੀਨ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ. ਕਿਉਂਕਿ ਲਾਲ ਦਾ ਅਰਥ ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਭਿਆਚਾਰ ਵਿਚ "ਤਰੁਟੀ" ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਪੱਛਮ ਵਿਚ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਿੱਟੇ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਰੰਗ ਹੈ. ਮਿਣਤੀ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ 100% ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੋਗੇ.

ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਗਾਹਕ ਸਰਵੇਖਣ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ. ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮੀਲਟ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਐਨੀਮੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤੁਹਾਡੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਇਕੋ ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚੋਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਐਂਟੀਲੀਟਿਕ ਪਹੁੰਚ ਲਵੋ.

ਯੂਐਕਸ ਅਕਾਉਂਟਿਕ ਟੂਲਜ਼: ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਤੇ ਕੀ ਹੈ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਮੰਗੇ ਗਏ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਕਰਣ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਉਪਲੱਬਧ ਹਨ - ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਕ ਜਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ.

ਹੁਣ, ਜਦੋਂ ਮੈਂ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਕਹਾਂ ਤਾਂ, ਜਿਸ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਉਹ Google ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਖੇਡ - Google ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੇਰੀਰੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 50 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਨ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਹੌਟਮੇਪ ਬਾਰੇ ਕੀ, ਪਰ? ਕੀ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇਕ ਗੱਲ ਹੈ?

ਜੀ ਹਾਂ, ਪੂਰੀ ਤਰਾਂ ਨਾਲ, ਹੈੱਟਮੇਪ ਅਜੇ ਵੀ ਇਕ ਚੀਜ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਗਲ ਐਪਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵੀਗੀ ਐੱਗ, ਹੋੱਟਰ ਅਤੇ ਫੁੱਲਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਿਨਾਂ ਵਿਚ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਸੰਜਮੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਸੈਮਟਟ ਸਰਵੇਖਣ, ਫੀਡਬੈਕ, ਕੀ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ?

ਗਾਹਕ ਸਰਵੇਖਣ, ਉਪਯੋਗਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਲੀਨ ਯੂਐਕਸ ਵਰਕਫਲੋ - ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ, ਰੀਟੇਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਸੰਮਿਲਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਸਾਨੂੰ ਵੀ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ "ਡਾਟਾ" ਦਾ ਗਠਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਰਕਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਐਂਟੀਲਾਇਟਸ ਸਭ ਦੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਅਗਲੇ ਕਦਮ

ਸੋ ਤੁਹਾਡਾ ਮੰਤਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈਮਲਾ.

ਯੂਐਕਸ ਅਕਾਊਂਟਿਕਸ ਬਨਾਮ UX ਥਿਊਰੀ

ਯੂਐਕਸ ਸਿਧਾਂਤ (ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ) ਡਾਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਾਂ' ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੋਬਾਇਲ-ਪਹਿਲਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2016 ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਵੈਬ ਉਪਯੋਗਾਂ ਨੇ ਡੈਸਕਟੌਪ ਵੈਬ ਉਪਯੋਗ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਹਟਾਇਆ. ਪਰ ਯੂਐਕਸ ਸਿਧਾਂਤ ਜਨਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟੇ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਉਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ.

ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡੈਟਾ-ਡ੍ਰਾਇਵ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਸਧਾਰਣ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ . ਡਾਟਾ ਜੋ 50 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ 60% ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਫ੍ਰੈਂਚਟ ਵਰਗੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾ ਲਏ ਹਨ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਛੋਟੇ ਜਨਸੰਖਿਆਂ ਲਈ ਅਪੀਲ ਕਰਨਗੇ. ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਹਾਲਾਂਕਿ ਯੂਐਕਸ ਸਿਧਾਂਤ ਅਜੇ ਵੀ ਜਾਣਨਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਸ ਤਜਰਬਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ .

ਮਹਾਨ, ਹੁਣ ਕੀ?

ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਯੂਐਕਸ ਅਕਾਉਂਟ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁੱਬਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਡਾਟਾ-ਡਰਾਇਵਡ ਡਿਜਾਈਨ ਬਾਰੇ ਆਮ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਮਿਲਾ ਕੇ ਮਿਲਾਓ.

ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸੀਂ Google ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਖੋਦਣ ਲੱਗੇਗੀ, ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ. ਮਿਗਾਲਟ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੇਖੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਚੈੱਕਆਊਟ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਈ-ਮੇਲ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਯੂਐਕਸ ਦੀਆਂ ਫੋਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ - ਸਾਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ.

ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਠੱਲ੍ਹ ਪਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਾਰੇ 5 ਮਿਥਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.

March 1, 2018