Back to Question Center
0

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਮੇਟਲ ਸਮਾਲ ਦਾ ਰੀਅਲ ਸਟੇਟ

1 answers:

ਸੈਮੂਅਲ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਇੰਡਸਟਰੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਮੇਟਿਕ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟੇ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਪਰ ਅਸਲ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੀ ਐਸ ਕੀ ਹੈ? ਅੱਜ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਧੀਆ ਸਜ਼ਾਵਾਂ ਹਨ? ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਵੱਡੇ ਅੰਕੜੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹਨ?

ਮੈਂ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸੋਚਣ ਲਈ ਇਕ ਸਰਲ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਮਿਸ਼ਨ ਤੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਮੇਟਿਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਕੀ ਟੀਚਾ ਹੈ - ਸਹੀ ਵਿਅਕਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ, ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਤੇ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ. ਪਰ ਇੱਕ RTB (ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਬਿਡਿਅਡ) ਮੀਡੀਆ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਕਾਰਨ RTB ਕੁਦਰਤ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਨਿਲਾਮੀ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ - oakley jupiter squared. ਨਿਮਰ ਬਿਲਬੋਰਡ ਲਵੋ - ਇੱਕ ਮਾਰਕਰ ਹਰ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਬਿਲਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਸੁਨੇਹਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਬੋਰਡਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਹੈ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਮਾਰਕਿਟ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਵਧੇਰੇ ਅਸਰਦਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਹੋਵੇਗਾ.

ਸੈਮੂਅਲ ਪਾ, ਵੱਡੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ.

ਸਮਾਲਟ, ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਰਿਟਰਨ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇਹ ਅਕਸਰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਸਾਡੇ ਬਿਲਬੋਰਡ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮਿਲਦੇ ਹਾਂ. ਹੁਣ ਸਕੂਲੀ ਡੇਟਾ, ਕਮਿਊਟਰ ਰੂਟਸ, ਔਸਤ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ, ਅਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਬਾਰੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਅਤੇ, ਕੀ ਔਫਲਾਈਨ ਮਾਰਕੀਟਰ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਵਿਆਹ ਕਰਾਉਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਹੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗੀ? ਮਿਗਲ ਨਾ ਕਰੋ

ਸਿਮਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਇਹ ਹੱਲ ਹੈ - ਇਹ ਗੂੰਦ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਹੁਣ, ਇਕ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿਕ ਰਣਨੀਤੀ ਕਈ ਰੂਪਾਂ ਵਿਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ; ਪਰ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਹੀ ਸੁਨੇਹਾ, ਸਹੀ ਸਮਾਂ, ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ "ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਮੇਟਿਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ. "

ਰੀਅਲ ਅਜ਼ਜੁਸ਼ਨਜ਼ ਬਿਊਰੋ ਟੂ ਟੂਡੇਜ਼

ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੀ.ਐਮ.ਓਜ਼ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਆਪਣਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੈਟਿਕ ਹੈ; ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉਹ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਵਧੇਰੇ ਡਾਟਾ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ.

The Real State Of Programmatic Semalt

ਮਿਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਪੇਜ਼ ਤੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਮਨਸੂਖਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕਾਰਕ ਵਿਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੀ ਵੀ ਰਾਕਟ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ.

ਖੈਰ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਬਰਾਬਰ (ਮਨੋਰੰਜਕ ਤੌਰ ਤੇ ਕਾਫੀ) "ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਸਾਈਟ ਰੀਟੈਜਲਜਿੰਗ" - ਇਹ ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਡਾਟਾ ਸਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਬੋਲੀ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕਿਸ ਸੁਨੇਹੇ ਨਾਲ ਕਿਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਮੇਟਿਕ ਐਂਡ ਦਿ ਵਿਜ਼ਰਡਜ਼ ਪਰਟਨ

ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮੈਟਿਕ ਲਗਭਗ ਸਭ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ ਅਦਿੱਖ ਰੂਪ ਤੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਲੁਕਿਆ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪਿੱਛੇ ਵੱਲ ਨੂੰ ਝੁਕ ਰਹੀਆਂ ਹਨ - ਜਿੱਥੇ ਭੇਤ ਅਤੇ ਧੂੰਏ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਅਨੁਭਵੀ ਕੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਪਰ ਡੋਰੌਥੀ ਅਤੇ ਮਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਦੇ ਹੋਏ, ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇਕ ਸੰਸਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਮੇਰੇ ਬੱਚੇ ਇਹ ਪਸੰਦ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਮੈਂ ਕੰਮ ਤੇ ਓਜ਼ ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ).

ਇਸ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਅਗਲਾ ਵੱਡੇ ਧਾਰਨਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਈ ਹੈ, ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੀ ਹੈ ਬਾਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਮੁੱਲ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਸੀ, ਕਿ ਆਰਟੀਬੀ ਸੂਚੀ-ਪੱਤਰ ਦੀ ਔਸਤ ਲਾਗਤ $ 1 ਹੈ. 00 (ਐਫਬੀਐਕਸ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ), ਫਿਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਾਈਟ ਰੀਟੈੱਕਕਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ 5 ਡਾਲਰ ਸੀਪੀਐਮ ਅਤੇ ਚਾਰਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ? ਚਮਕਦਾਰ ਪਰਦਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ. ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਰਜੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲੁਕਾ ਕੇ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਲੁਕੇ ਹੋਣ ਤਾਂ, ਮਾਰਕਰ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਜਾਂ "ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ".

ਮੈਨੂੰ ਆਰਐਫਪੀ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮੀਡਿਆ ਦੀ% ਫੋਲਡ (ਏਟੀਐਫ) ਤੋਂ ਉਪਰ ਅਤੇ ਗੁਣਾ (ਬੀਟੀਐਫ) ਤੋਂ ਘੱਟ% ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਿਆਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ. ਆਪਣੀ ਸਕਰੋਲ ਪੱਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ! ਅਸਲੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਲਈ. ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਆਰ.ਈ.ਪੀ.ਪੀ. ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੂੰ ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ

The Real State Of Programmatic Semalt

ਜਿਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ, ਪਾਲ ਬਟਲਰ, ਮਹਾਂਦੀਪਾਂ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਰੇਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦੇਂਦਾ, ਉਸਨੇ ਸਾਮਾਲਟ ਡਾਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਲਿਆ ਅਤੇ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਖਿੱਚਿਆ, ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਸਨ ਅਤੇ ਕਿ, ਸੰਸਾਰ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ.

ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾ ਸਿਰਫ ਸਮਾਲਟ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵ-ਵਿਆਪੀ ਪੈਮਾਨੇ ਤੇ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਸੈਮੂਅਲ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਗਾਇਬ ਹਨ. ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆਂ

ਮਾਰਕੀਟਰ ਦੀ ਚਾਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੁਝ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਡੀਐਸਪੀ (ਡਿਮਾਂਡ ਸਾਈਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ) ਵਿੱਚ, ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ, ਇੱਕ ਪੀ.ਐੱਮ.ਪੀ (ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਮੈਟਿਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ) ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਫਿਰ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ. ਜੋ ਕਿ ਦੂਸਰਿਆਂ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਕ ਅਗਲੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, (ਅਤੇ ਹੁਣ ਪਾਲ ਬਟਲਰ ਹੁਣ ਚਾਂਗੋ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ!).

ਅਗਲਾ!

ਇਸ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਅਸਲ ਹਨ. ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਵੱਡੇ ਡੈਟਾ ਦੀ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ. ਮਿਣਤੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਸੀ; ਪਰ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕਸੁਰਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵਾਂ ਹੈ.

ਮਿਡਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਮੈਟਿਕ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਯਮਤ ਸਾਈਟ ਰੀਟੈੱਕਕਲਿੰਗ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਤੇ ਕੂੜਾ-ਕਰਕਟ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਜਿੰਨੀ ਦੇਰ ਤੱਕ ਉਦਯੋਗ ਪਾਰਦਰਸ਼ਿਤਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਰਕਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਅੰਕ ਦਾ ਕੀ ਮੁੱਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਣ.

ਇਹ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਨਰਾਜ਼ਗੀ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀਆਂ ਚੀਜਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਮਿਡਲ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ਡ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਦਰਸ਼ਕ ਜਾਂ ਲਿਸਨਰ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਸ ਸਮੇਂ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਦੂਜੇ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਲਵੇ, ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ.


ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਓਪੀਨੀਅਨ ਗੈਸਟ ਲੇਖਕ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲੈਂਡ ਹੋਵੇ. ਮਿਥੁਨਿਕ ਲੇਖਕ ਇੱਥੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ.



ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ

ਡੈਕਸ ਹਾਮਮਾਨ
ਡੈਕਸ ਹਾਮਮਾਨ ਚੇਂਗੋ ਦਾ ਚੀਫ ਸਟ੍ਰੈਟਿਜੀ ਅਫਸਰ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂਟਿਵ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ "ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ" ਦਾ ਹੱਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਅਤੇ ਲੰਦਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਟਵਿੱਟਰ 'ਤੇ ਉਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਡਾੱਕਹਮਮਾਨ.

March 1, 2018