Back to Question Center
0

ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਬਿਗ ਡੇਟਾ: ਐਬਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਿਮਟਲ

1 answers:

Embrace Science And Big Data: The Attribution Semalt

ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ - ਜੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ, ਕਾਫੀ ਔਖਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਬਾਹਰ ਕੱਢੋ ਜੋ ਸਾਰੇ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਸਲੀ ਨਿਰਵਾਣ ਹੈ.

ਮਿਡਲ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਗਿਆਪਨਕਰਤਾ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ, ਆਪਣੀ ਸਾਈਟ ਤੇ ਜਾਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦੋ, ਤੁਸੀਂ ਸੋਚੋਗੇ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਇਕ ਝਟਕਾ ਹੋਵੇਗਾ - ਹਰ ਮੀਡੀਆ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਰਾਸ਼ੀ ਇਸਨੂੰ ਵੇਚੀਆਂ ਗਈਆਂ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਵੰਡੋ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਡਾਲਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿਚ ਫੈਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਜੰਗਾਲੀ ਦੀ ਅੱਗ ਇਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਖੋਜ ਭਾਲਣ ਤੋਂ ਮੁੜ ਖੋਜ, ਸਾਈਟ ਰੀਟੈੱਕਖਿਜ਼ਿੰਗ, ਸੰਦਰਭ ਨਿਸ਼ਾਨਾ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਾਈਟਸ ਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ / ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਆਦਿ ਦੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਸਮਾਲਟ ਜੋ ਲੋਕ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਤੋਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਸ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ.

ਸੈਮਟ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਹੈ ਕਿ ਵਰਤਮਾਨ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਮਾੱਡਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਿਉਂ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ - exitway bicycle review.

1. ਪੋਸਟ-ਕਲਿੱਕ ਜਾਂ ਆਖਰੀ ਸੰਪਰਕ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ: ਇਹ ਮਾਡਲ ਇਸ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਆਖਰੀ ਚੈਨਲ ਕਿਸੇ ਵਿਗਿਆਪਨ' ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਮਨਾਉਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਕਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਕਲਿਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਈ ਵਿੱਕਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਤਾਂ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਿਉਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਦਬਾਉਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ. ਪੋਸਟ-ਕਲਿੱਕ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਾਈਟ ਰੀਟੈੱਕਟਾਈਜਿੰਗ (ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਈਟ ਦੀ ਵਿਜ਼ਿਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਾਈਟ ਤੇ ਜੋ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ) ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਾਲ ਅਸਰਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਸਾਈਟ ਰੀਟੈਚਜੈਂਸੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜੇ - ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਜਦੋਂ ਪੋਸਟ-ਕਲਿੱਕ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਿੱਟੇ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ:

ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਬੈਸਟ ਬਾਇ ਤੇ ਤਰੱਕੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਟੀਵੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਿਹਤਰੀਨ ਖਰੀਦ ਸਟੋਰ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਟੋਰ ਵਿਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਛੂਟ ਬਾਰੇ ਫਲਾਇਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਖਪਤਕਾਰ ਡਿਪਾਜ਼ਿਟ ਫਲਾਇਰ ਨਾਲ ਕੈਸ਼ੀਅਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਖਰੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਰਿਟੇਲਰ ਆਖਰੀ ਟੱਚ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਤਾਂ ਫੇਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਲਾਇਰ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਨਾ ਕਿ ਟੀਵੀ ਐਡੀਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿਚ ਖਪਤਕਾਰ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਸੀ.

ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਔਨਲਾਈਨ ਦੁਨੀਆ ਵਿਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਆਸਾਨ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਰੀਟੈਸੇਜਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ. ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗੀ. ਮਿਡਲ, ਸਾਈਟ ਰੀਟੈਸੇਜਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਕਲਿੱਕ ਦੁਆਰਾ ਦਰ (ਸੀ ਟੀ ਆਰ) ਵਿਚ ਵੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਈਟ ਰੀਟੈੱਕਸੇਜਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਰ ਮੁਹਿੰਮ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

2. ਪੋਸਟ-ਵਿਊ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ: ਇਹ ਮਾਡਲ ਇਸ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਆਖਰੀ ਚੈਨਲ ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮਾਡਲ ਉਪਰੋਕਤ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਪੋਸਟ-ਕਲਿਕ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਲਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੀਡੀਆ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਲੈਟਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨਾ ਦੇਖਦਾ ਹੋਵੇ ਇਹ ਹਾਲੇ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਪਾਰਟਨਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਸ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇਸ ਮਾਡਲ ਦਾ ਇਕ ਉਦਾਹਰਣ ਏਓਐਲ ਤਤਕਾਲ ਸਮਾਲਟ (ਏ.ਆਈ.ਐਮ.) ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਹੈ. AIM ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਸਮੇਂ AIM ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਜਦੋਂ ਖਪਤਕਾਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚੂਨ ਸਾਈਟ ਖਰੀਦਣ ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਏਆਈਐਮ ਵੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਕਰਜ਼ਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ.

3. ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ: ਇਸ ਆਮ ਮਾਡਲ ਵਿਚ, ਸਾਰੇ ਮੀਡੀਆ ਚੈਨਲ ਆਪਣੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਵਿਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਲ ਵੇਚੇ ਗਏ ਸਨ ਅਸਲੀਅਤ

ਤਾਂ, ਇਸਦਾ ਕੀ ਜਵਾਬ ਹੈ? ਵਿਗਿਆਨ. ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਡਾਟਾ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ੱਗ ਹਨ. ਐਡੌਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਸੀ 3 ਸੈਮਟਟ ਮੇਰੀ ਨਿੱਜੀ ਪਸੰਦ ਦੇ ਦੋ ਹਨ.

ਕੁਝ ਵਿਗਿਆਪਨ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਟੂਲ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਇਕ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਨਾਲ ਮਾਰਕਿਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਲਈ ਵਜ਼ਨ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ.

ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਮੰਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਛੇਤੀ ਨਹੀਂ ਮਰਦੀ. ਦੋ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਦਬਾਅ ਵਧਦਾ ਰਹੇਗਾ. ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ / ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਕ ਅਤੇ ਪੀ ਐਂਡ ਜੀ ਨਵੇਂ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਡਿਜੀਟਲ ਲਈ ਹੋਰ ਡਾਲਰ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਮਿਡਲ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਹੋਰ ਸਟੀਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਵਕਾਲਤ ਕਰਨਗੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਜਿੰਨੇ ਉਹ ਹੱਕਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਾਪ ਅਤੇ ਅਟੁੱਟ ਨਿਰਣਨ ਦੀ ਘਾਟ ਨੰਬਰ ਇਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਐਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਮਿਡਲ ਸਮਾਂ


ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਵਿਚਾਰ ਗੈਸਟ ਲੇਖਕ ਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲੈਂਡ ਹੋਵੇ. ਮਿਥੁਨਿਕ ਲੇਖਕ ਇੱਥੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ.



ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ

ਜੇਮਸ ਗ੍ਰੀਨ
ਜੇਮਜ਼ ਗ੍ਰੀਨ ਇਕ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਪ੍ਰਾਈਜਿਜ਼, ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਇਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਮਗਨੈਟਿਕਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਹੈ. ਜੇਮਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ '


March 1, 2018